{"id":607,"date":"2017-06-07T13:37:06","date_gmt":"2017-06-07T15:37:06","guid":{"rendered":"http:\/\/prologis.ufsc.br\/wordpress\/?page_id=607"},"modified":"2025-09-02T12:57:19","modified_gmt":"2025-09-02T15:57:19","slug":"projetos","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/prologis.ufsc.br\/wordpress\/?page_id=607","title":{"rendered":"Projetos"},"content":{"rendered":"

PROPHECY – Sele\u00e7\u00e3o de Modelo Progn\u00f3stico para Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva e Programa\u00e7\u00e3o de Produ\u00e7\u00e3o Integrada baseada em Aprendizado por Refor\u00e7o em Sistemas Din\u00e2micos de Manufatura<\/span><\/b><\/p>\n

O projeto \u00e9 uma coopera\u00e7\u00e3o entre o Prof. Dr.-Ing. Michael Freitag (BIBA \u2013 Bremer Institut f\u00fcr Produktion und Logistik GmbH, da Universidade de Bremen, Alemanha), o Prof. Dr.-Ing. Carlos Eduardo Pereira (Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil), o Prof. Dr.-Ing. Enzo Morosini Frazzon (Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil) e a Profa. Dra. Eng. Iracyanne Uhlmann (Instituto de Ci\u00eancias Exatas e Tecnologia da Universidade Federal do Amazonas, Brasil), e est\u00e1 relacionado \u00e0 Iniciativa de Pesquisa Colaborativa em Manufatura Inteligente e Conectada (CRI-SCMfg), financiada pela DFG e pela CAPES. O objetivo do projeto \u00e9 combinar uma abordagem de sele\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos progn\u00f3sticos para manuten\u00e7\u00e3o preditiva com um m\u00e9todo baseado em aprendizado por refor\u00e7o para o planejamento da produ\u00e7\u00e3o e da manuten\u00e7\u00e3o em sistemas de manufatura din\u00e2micos.<\/p>\n

Per\u00edodo: 2025 \u2013 atual<\/span><\/p>\n

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AHI – Intelig\u00eancia Artificial apoiando a Intelig\u00eancia Humana na tomada de decis\u00f5es baseada em dados<\/span><\/b><\/p>\n

No mundo globalizado de hoje, processos complexos s\u00e3o a espinha dorsal das opera\u00e7\u00f5es eficientes em in\u00fameros setores. Esses processos, entretanto, est\u00e3o sujeitos a flutua\u00e7\u00f5es din\u00e2micas e imprevis\u00edveis devido a fatores como a volatilidade do mercado, tens\u00f5es geopol\u00edticas, desastres naturais e mudan\u00e7as nas prefer\u00eancias dos consumidores. Consequentemente, h\u00e1 uma necessidade de abordagens inovadoras de tomada de decis\u00e3o orientada por dados que permitam a r\u00e1pida adapta\u00e7\u00e3o de organiza\u00e7\u00f5es e sistemas em resposta a essas condi\u00e7\u00f5es turbulentas. Atualmente, a aplica\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial (IA) para apoiar a tomada de decis\u00e3o em organiza\u00e7\u00f5es e sistemas \u00e9 essencial para proporcionar um futuro melhor, eficiente, resiliente e sustent\u00e1vel. O projeto tem como objetivo investigar o impacto da aplica\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial (IA) na tomada de decis\u00e3o orientada por dados em organiza\u00e7\u00f5es e sistemas, promovendo o interc\u00e2mbio cient\u00edfico e a mobilidade de pesquisadores e estudantes entre grupos de pesquisa brasileiros e alem\u00e3es, auxiliando na cria\u00e7\u00e3o de uma colabora\u00e7\u00e3o internacional em pesquisa. O aprimoramento da tomada de decis\u00e3o orientada por dados assistida por IA ser\u00e1 inicialmente explorado em um n\u00edvel te\u00f3rico e em estudos de caso. O projeto seguir\u00e1, ent\u00e3o, uma abordagem de aprendizagem baseada em pesquisa, de modo que nossos esfor\u00e7os de pesquisa e demonstra\u00e7\u00e3o estar\u00e3o conectados \u00e0s nossas atividades educacionais, de forma que, por meio de workshops, semin\u00e1rios e palestras, uma nova gera\u00e7\u00e3o de pensadores e tomadores de decis\u00e3o inovadores ser\u00e1 formada para a aplica\u00e7\u00e3o adequada da IA na tomada de decis\u00e3o orientada por dados. O projeto criar\u00e1 conhecimento baseado em evid\u00eancias na \u00e1rea de organiza\u00e7\u00f5es e sistemas sobre como a tomada de decis\u00e3o orientada por dados assistida por IA pode otimizar organiza\u00e7\u00f5es e sistemas considerando a digitaliza\u00e7\u00e3o em andamento. Nosso foco ser\u00e1 o desenvolvimento de m\u00e9todos inovadores, proposi\u00e7\u00f5es conceituais e boas pr\u00e1ticas voltadas a novos modelos de aplica\u00e7\u00e3o, acomodando a crescente din\u00e2mica e complexidade dos sistemas. A dissemina\u00e7\u00e3o do conhecimento ocorrer\u00e1 por meio de eventos (workshops, semin\u00e1rios e aulas), publica\u00e7\u00f5es em peri\u00f3dicos acad\u00eamicos e participa\u00e7\u00e3o em confer\u00eancias acad\u00eamicas e profissionais. O projeto \u00e9 uma coopera\u00e7\u00e3o entre o Prof. Dr. Vitor Azevedo (RPTU Kaiserslautern-Landau), Prof. Dr. Christian Cordes (Universidade de Bremen), Dr. Matheus Eduardo Leusin (Universidade de Bremen) e Prof. Dr.-Ing. Enzo Morosini Frazzon (UFSC). Os esfor\u00e7os conjuntos de pesquisa e forma\u00e7\u00e3o de ambos os grupos de pesquisa representam o in\u00edcio de uma colabora\u00e7\u00e3o, incluindo o interc\u00e2mbio de pesquisadores e professores.<\/p>\n

Per\u00edodo: 2025 \u2013 atual<\/span><\/p>\n

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Planejamento e controle de cadeias de suprimentos de manufatura baseado em g\u00eameos digitais<\/span><\/b><\/p>\n

A digitaliza\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o e das opera\u00e7\u00f5es, viabilizada pela aplica\u00e7\u00e3o dos conceitos, tecnologias e m\u00e9todos da Ind\u00fastria 4.0, pode aprimorar a gest\u00e3o baseada em dados das cadeias de suprimentos de manufatura, o que contribui para melhorar sua efici\u00eancia, resili\u00eancia e sustentabilidade. N\u00e3o obstante a crescente disponibilidade de dados e a integra\u00e7\u00e3o de modelos virtuais ao controle de processos f\u00edsicos (sistemas ciberf\u00edsicos), lidar com a solu\u00e7\u00e3o de problemas em ambientes de incerteza e que requerem flexibilidade, exige a participa\u00e7\u00e3o humana. Assim, o resultado da implementa\u00e7\u00e3o de sistemas ciberf\u00edsicos para apoiar tomadas de decis\u00e3o depende, tamb\u00e9m, do entendimento dos aspectos comportamentais dos participantes envolvidos em sistemas s\u00f3cio-ciberf\u00edsicos e das vari\u00e1veis relacionadas ao contexto que os influenciam. No escopo do presente projeto, ser\u00e1 proposta uma vis\u00e3o para o planejamento e controle de cadeias de suprimentos de manufatura, com o uso de g\u00eameos digitais acoplados aos sistemas f\u00edsicos e considerando aspectos comportamentais dos agentes. Na sequ\u00eancia, um modelo de aplica\u00e7\u00e3o de g\u00eameos digitais para cadeias de suprimentos de manufatura ser\u00e1 estruturado, e casos de uso evidenciando o impacto dessa aplica\u00e7\u00e3o ser\u00e3o desenvolvidos. O projeto resultar\u00e1 no desenvolvimento de conhecimento emp\u00edrico-normativo, voltado para proposi\u00e7\u00f5es conceituais e orientado a novos modelos de aplica\u00e7\u00e3o, e no aperfei\u00e7oamento de conhecimento pr\u00e1tico, direcionado \u00e0s cadeias de suprimentos de manufatura e que contribua para a crescente digitaliza\u00e7\u00e3o dos sistemas produtivos.<\/p>\n

Per\u00edodo: 2024 \u2013 atual<\/span><\/p>\n

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EngMind – Promovendo o surgimento de uma nova mentalidade de engenharia para a transforma\u00e7\u00e3o digital brasileira<\/span><\/b><\/p>\n

A forma\u00e7\u00e3o de uma nova gera\u00e7\u00e3o de engenheiros de produ\u00e7\u00e3o contribuir\u00e1 para a competitividade industrial brasileira. Sua educa\u00e7\u00e3o depende de pr\u00e1ticas de aprendizado baseadas em pesquisa, fomentadas pela colabora\u00e7\u00e3o entre a ind\u00fastria e a academia. Esta proposta visa apoiar o surgimento de uma nova mentalidade de engenharia \u2013 sustent\u00e1vel, global e orientada para a ci\u00eancia \u2013, que contribuir\u00e1 para a transforma\u00e7\u00e3o da sociedade civil, economia e ind\u00fastria brasileira. Em primeiro lugar, ser\u00e1 proposta uma vis\u00e3o integrada e convergente, baseada numa perspectiva de sistemas s\u00f3cio-ciberf\u00edsicos. Em segundo lugar, ser\u00e1 desenvolvido um m\u00e9todo para desenvolver g\u00eameos digitais cognitivos adaptativos para o planejamento e controle de redes globais de manufatura. Sobre esses fundamentos, e considerando uma an\u00e1lise explorat\u00f3ria da rela\u00e7\u00e3o pesquisa-educa\u00e7\u00e3o na Alemanha e It\u00e1lia, uma pr\u00e1tica de aprendizagem baseada em pesquisa ser\u00e1 estruturada, testada e disseminada no Brasil, apoiando o surgimento de uma mentalidade de engenharia propensas a um futuro digital competitivo, sustent\u00e1vel e resiliente.<\/p>\n

Per\u00edodo: 2022 \u2013 atual<\/span><\/p>\n

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ManDigital – Planejamento e controle de redes de manufatura na era da produ\u00e7\u00e3o e das opera\u00e7\u00f5es digitais<\/span><\/b><\/p>\n

Economias de escala e escopo s\u00e3o favorecidas por sistemas de produ\u00e7\u00e3o distribu\u00eddos. Esse tipo de arranjo produtivo imp\u00f5e desafios decorrentes do n\u00famero de atores e contextos envolvidos. A digitaliza\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o e das opera\u00e7\u00f5es, viabilizada pela aplica\u00e7\u00e3o dos conceitos, tecnologias e m\u00e9todos da Ind\u00fastria 4.0, pode aprimorar a estrutura\u00e7\u00e3o e o acompanhamento, baseado em dados, das redes de manufatura, o que contribui para melhorar sua efici\u00eancia, efetividade e escalabilidade. N\u00e3o obstante a crescente disponibilidade de dados e a integra\u00e7\u00e3o de modelos virtuais ao planejamento e controle de processos f\u00edsicos (sistemas ciberf\u00edsicos), lidar com a solu\u00e7\u00e3o de problemas em ambientes de incerteza e que requerem flexibilidade exige a participa\u00e7\u00e3o humana. Assim, o resultado da implementa\u00e7\u00e3o de sistemas ciberf\u00edsicos para apoio \u00e0 tomada de decis\u00e3o depende, tamb\u00e9m, do entendimento dos aspectos comportamentais dos participantes envolvidos e das vari\u00e1veis relacionadas ao contexto que os influenciam. Neste contexto, atrav\u00e9s da implanta\u00e7\u00e3o desta proposta, ser\u00e1 poss\u00edvel avan\u00e7ar a fronteira do conhecimento cient\u00edfico e aplicado acerca do planejamento e controle de redes de manufatura, consideradas sob a perspectiva dos sistemas sociociberf\u00edsicos. No escopo da presente proposta, o planejamento e o controle de redes de manufatura ser\u00e3o aprimorados por meio de: (i) um novo conceito que considere uma perspectiva sociociberf\u00edsica, (ii) um m\u00e9todo h\u00edbrido de simula\u00e7\u00e3o-otimiza\u00e7\u00e3o-an\u00e1lise para apoiar decis\u00f5es operacionais, e (iii) uma abordagem integradora orientada a dados. O projeto ora proposto resultar\u00e1 no desenvolvimento de conhecimento cient\u00edfico, voltado para proposi\u00e7\u00f5es conceituais e orientado a novos m\u00e9todos h\u00edbridos de simula\u00e7\u00e3o-otimiza\u00e7\u00e3o-an\u00e1lise; e pr\u00e1tico, direcionado para abordagens aplicadas e estudos emp\u00edricos, no \u00e2mbito do planejamento e controle de redes de manufatura considerando a crescente digitaliza\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o e das opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Per\u00edodo: 2021 \u2013 2024<\/span><\/p>\n

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MetaMaintain – Meta-aprendizagem aplicada \u00e0 manuten\u00e7\u00e3o preditiva de sistemas avan\u00e7ados de manufatura<\/span><\/b><\/p>\n

O projeto visa utilizar dados de sistemas ciber f\u00edsicos para alimentar um m\u00e9todo de meta-aprendizagem que seleciona modelos de progn\u00f3stico de falha apropriados para a manuten\u00e7\u00e3o preditiva de sistemas avan\u00e7ados de manufatura. O projeto de coopera\u00e7\u00e3o internacional \u00e9 coordenado pelo Prof. Enzo Frazzon, e envolve 8 pesquisadores-discentes e 6 professores no Brasil, bem como 4 pesquisadores-discentes e professores na Alemanha. <\/span><\/p>\n

Per\u00edodo: 2019 \u2013 2023 | Recursos: R$ 822.576,00 cobrindo capital, custeio e bolsas financiado pela CAPES\/PIPC. Processo CAPES88887.207652\/2018-00.<\/span><\/p>\n

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INCANTO\/PrINT – An\u00e1lise de linhas de manufatura distribu\u00eddas e automatizadas para fabrica\u00e7\u00e3o de itens para tratamento m\u00e9dico customizado<\/span><\/b><\/p>\n

O projeto visa analisar a viabilidade operacional, econ\u00f4mica e social da implementa\u00e7\u00e3o de uma plataforma IoT para linhas de manufatura distribu\u00eddas e altamente automatizadas destinadas a fabrica\u00e7\u00e3o de itens customizados para tratamento m\u00e9dico personalizado. Trata-se de projeto em coopera\u00e7\u00e3o com outras institui\u00e7\u00f5es do Brasil e do exterior. As tecnologias e os m\u00e9todos desenvolvidos nesse projeto t\u00eam grande apelo cient\u00edfico e tecnol\u00f3gico e inserir\u00e3o a UFSC, no m\u00e9dio e longo prazos, em um cen\u00e1rios de interc\u00e2mbio de dados e prot\u00f3tipos com outros grupos interessados no tema alvo do projeto. O projeto \u00e9 coordenado tecnicamente pelo Prof. Enzo Frazzon (em conjunto com o Prof. Bornia\/UFSC), envolve 6 pesquisadores-discentes e 9 professores no Brasil, bem como pesquisadores e professores na It\u00e1lia, EUA, Canad\u00e1, Alemanha e Portugal.\u00a0<\/span><\/p>\n

Per\u00edodo: 2018 – 2022 | Recursos: R$ 1.439.300,00 cobrindo custeio e bolsas de Professor Visitante no Brasil, bem como bolsas de doutorado sandu\u00edche e Professor Visitante no Exterior, financiado pela CAPES PrINT\/UFSC. Processo 88887.310575\/2018-00.<\/span><\/p>\n

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FASTEN manufacturing<\/span> <\/b><\/p>\n

O projeto FASTEN objetivou desenvolver, demonstrar, validar e disseminar uma estrutura integrada e modular para uma produ\u00e7\u00e3o eficiente de produtos altamente customizados. A demonstra\u00e7\u00e3o das tecnologias abrangeu dois casos pilotos (TRL 6): um especificado pela Thyssen Krupp (TSK) no Brasil e outra pela Embraer Portugal (EMBPT) em Portugal. O projeto FASTEN foi coordenado pelo INESC Brasil e envolveu pesquisadores-discentes e pesquisadores no Brasil e no exterior.\u00a0<\/span><\/p>\n

Per\u00edodo: 2018 \u2013 2021 | Recursos: R$ 6.144.718,00 cobrindo capital, custeio e bolsas financiado pela REDE NACIONAL DE ENSINO E PESQUISA – RNP – (Chamada Coordenada BR-UE).<\/span><\/p>\n

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AdaptiveSBO – Otimiza\u00e7\u00e3o adaptativa baseada em simula\u00e7\u00e3o para a programa\u00e7\u00e3o e controle de sistemas de manufatura din\u00e2micos<\/span><\/b><\/p>\n

A gest\u00e3o eficiente de sistemas de manufatura requer m\u00e9todos confi\u00e1veis para o planejamento e controle da aloca\u00e7\u00e3o de recursos, programa\u00e7\u00e3o de tarefas, m\u00e1quinas e pessoal, bem como para previs\u00e3o dos prazos de entrega de cada pedido. O projeto AdaptiveSBO desenvolveu um novo m\u00e9todo adaptativo de otimiza\u00e7\u00e3o baseado em simula\u00e7\u00e3o (simulation-based) e orientado a dados (data-driven) para a programa\u00e7\u00e3o e controle de sistemas de manufatura din\u00e2micos, com estrutura complexa e sujeitos a comportamentos estoc\u00e1sticos. O m\u00e9todo proposto utiliza dados dispon\u00edveis em tempo real para caracterizar o estado dos equipamentos, pedidos de produ\u00e7\u00e3o e estoques do sistema de manufatura, principalmente aqueles provenientes de sensores IoT. Foi aplicado em tr\u00eas empresas parceiras, as quais foram integradas com os sistemas de tomada de decis\u00e3o respons\u00e1veis pela programa\u00e7\u00e3o e controle dos sistemas de manufatura. O projeto de coopera\u00e7\u00e3o internacional foi coordenado no Brasil pelo Prof. Enzo Frazzon, envolveu 13 pesquisadores-discentes e 4 professores no Brasil, bem como 4 pesquisadores-discentes e professores na Alemanha.\u00a0<\/span><\/p>\n

Per\u00edodo: 2016 \u2013 2021 | Recursos: R$ 1.264.631,00 cobrindo capital, custeio e bolsas de mestrado e doutorado sandu\u00edche no exterior financiado pela CAPES e DFG (Programa BRAGECRIM). Processo CAPES 99999.006033\/2015-06.<\/span><\/p>\n

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I2MS2C – Integrating intelligent maintenance systems and spare parts supply chains<\/span><\/b><\/p>\n

O objetivo do projeto I2MS2C foi integrar a cadeia de suprimento de pe\u00e7as de reposi\u00e7\u00e3o \u00e0 sistemas de manuten\u00e7\u00e3o inteligente (IMS), utilizando uma abordagem distribu\u00edda de gerenciamento de ativos e de planejamento da cadeia de suprimentos. Para tanto, foram propostos sistemas produtivos e log\u00edsticos inteligentes, considerando integralmente os conceitos, abordagens e tecnologias da Ind\u00fastria 4.0. O projeto de coopera\u00e7\u00e3o internacional foi coordenado no Brasil pelo Prof. Dr. Carlos Eduardo Pereira da UFRGS. Na UFSC, o referido projeto foi coordenado pelo Prof. Enzo Frazzon.\u00a0<\/span><\/p>\n

Per\u00edodo: 2012 – 2017 | Recursos no Brasil: R$ 412.000,80 cobrindo capital, custeio e bolsas financiado pela CAPES e DFG (Programa BRAGECRIM).<\/span><\/p>\n\n\n

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PROPHECY – Sele\u00e7\u00e3o de Modelo Progn\u00f3stico para Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva e Programa\u00e7\u00e3o de Produ\u00e7\u00e3o Integrada baseada em Aprendizado por Refor\u00e7o em Sistemas Din\u00e2micos de Manufatura O projeto \u00e9 uma coopera\u00e7\u00e3o entre o Prof. Dr.-Ing. Michael Freitag (BIBA \u2013 Bremer Institut f\u00fcr Produktion und Logistik GmbH, da Universidade de Bremen, Alemanha), o Prof. Dr.-Ing. Carlos Eduardo Pereira … Continuar lendo Projetos<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/prologis.ufsc.br\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/607"}],"collection":[{"href":"http:\/\/prologis.ufsc.br\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"http:\/\/prologis.ufsc.br\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/prologis.ufsc.br\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/prologis.ufsc.br\/wordpress\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=607"}],"version-history":[{"count":44,"href":"http:\/\/prologis.ufsc.br\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/607\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3178,"href":"http:\/\/prologis.ufsc.br\/wordpress\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/607\/revisions\/3178"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/prologis.ufsc.br\/wordpress\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=607"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}