O ProLogIS – Laboratório de Sistemas Produtivos e Logísticos Inteligentes, objetiva integrar conceitos, aplicar métodos (baseados em simulação, otimização e/ou análise de dados) e desenvolver tecnologias de apoio à tomada de decisão para o planejamento e controle orientado a dados de sistemas logísticos e da Manufatura 4.0.
Atividades:
O ProLogIS tem a atuado em atividades colaborativas de pesquisa e projetos no campo dos sistemas produtivos e logísticos inteligentes. A atuação dos pesquisadores/alunos em projetos no âmbito do laboratório/grupo de pesquisa possibilita o desenvolvimento de competências técnicas (tais como, revisão bibliométrica e sistemática da literatura, modelagem conceitual, modelagem científica, uso de ferramentas de simulação, uso de linguagens e software de programação e análise de dados), interpessoais (tais como, gestão de projetos, gestão do tempo) e de comunicação (tais como, inglês oral e redação científica de relatórios e manuscritos em inglês).
A cooperação com empresas e profissionais dos setores de estudo é fundamental, visando adequar as soluções propostas à operacionalidade necessária para sua aplicação prática. Essa abordagem é um componente fundamental para a promoção das inovações decorrentes dos projetos de pesquisa científica e tecnológica.
O ProLogIS contribui também para a nucleação de novos negócios, com destaque para a colaboração técnica em andamento com startups de base tecnológica.
Linhas de pesquisa atuais:
Modelagem e Gestão de Sistemas Logísticos Inteligentes: Esta linha de pesquisa promove a integração de conceitos, tecnologias e métodos avançados de apoio à tomada de decisão operacional (baseados em simulação, otimização e/ou análise de dados) para a gestão de sistemas logísticos e cadeias de suprimentos. A linha de pesquisa desenvolve conhecimento científico e aplica, de forma inovadora, conceitos, métodos e técnicas para a gestão e a tomada de decisão operacional em sistemas logísticos e cadeias de suprimentos.
Temas de Pesquisa:
- Sistemas Logísticos Inteligentes, Conectados e Digitais
- Modelagem, Simulação, Otimização e Análise de Dados em Cadeias de Suprimentos Avançadas
- Modelagem, Simulação, Otimização e Análise de Dados em Sistemas Logísticos
Inteligência de Dados em Organizações e Sistemas Produtivos: integrar conceitos, tecnologias e métodos avançados de apoio à tomada de decisão (baseados em simulação, otimização e/ou análise de dados) para a gestão de operações. Desenvolver conceitos, métodos e técnicas para a gestão e a tomada de decisão em sistemas produtivos distribuídos, integração de processos produtivos, manufatura avançada (inteligente, digital, conectada e social), manutenção inteligente e Indústria 4.0. Esta linha também tem como finalidade pesquisar e aplicar ferramentas de análise e modelagem de dados para o estudo de sistemas de produção, analisar dados sobre operações ou força de trabalho de organizações para apoio à tomada de decisões, e mensurar traços latentes relacionados com organizações.
Temas de pesquisa:
- Análise de Dados em Sistemas Produtivos
- Gestão da Manufatura Avançada
- Modelagem, Simulação e Otimização de Sistemas Produtivos