Lúcio Galvão Mendes é pesquisador do ProLogIS e, além de atuar em projetos do laboratório, está desenvolvendo sua tese de doutorado. Confira o que ele compartilhou conosco sobre a sua pesquisa:

O planejamento e programação do uso de recursos na área da saúde são importantes processos decisórios, pois podem promover a redução dos tempos de espera, aumentar a satisfação dos usuários, além de fornecer ganhos em rentabilidade às organizações. Dentre os recursos presentes para a assistência hospitalar, os leitos são considerados uns dos mais críticos.  À nível operacional, a preocupação de definir quando e em qual leito alocar cada paciente é conhecida como problema de programação da admissão do paciente (patient admission scheduling – PAS), tratado como um problema de otimização. O objetivo da pesquisa consiste na proposição de um modelo para resolução do PAS de forma dinâmica, adaptativa e integrada, utilizando a abordagem de otimização baseada em simulação (simulation-based optimization – SBO). Além disso, a pesquisa visa a integração a um modelo de Machine Learning para a previsão da ocupação de leitos pela demanda não programável (emergencial), de forma a subsidiar o processo de programação.

Com o objetivo de evidenciar o gap da  pesquisa, o primeiro artigo chamado “Hybrid Approach in Bed Planning and Scheduling Decisions: A Literature Review and Future Perspectives” foi apresentado na International Conference of Production Research Americas (ICPR Americas) 2022. O artigo discute sobre a utilização conjunta das técnicas de otimização e simulação no contexto da gestão de leitos hospitalares. O artigo será publicado em breve como parte de livro digital pela Springer Nature Publisher.

Ícaro Agostino é pesquisador do ProLogIS e, além de atuar em projetos do laboratório, está desenvolvendo sua tese de doutorado. Confira o que ele compartilhou conosco sobre a sua pesquisa intitulada “Modelo para Planejamento e Controle Síncrono de Sistemas Distribuídos de Manufatura”:

A pesquisa objetiva desenvolver um modelo para gerenciamento em tempo real de sistemas distribuídos de manufatura considerando as tecnologias da indústria 4.0. O modelo em desenvolvimento combina utilização de Simulação de Eventos Discretos com dados em Tempo real utilizando tecnologias IoT em conjunto com heurísticas de otimização para programação e reprogramação de múltiplas ordens de produção em um cenário com centros de manufatura distribuídos geograficamente.

A pesquisa, que ainda está em desenvolvimento, já rendeu a publicação do seguinte artigo: AGOSTINO, Icaro Romolo Sousa et al. Dynamic production order allocation for distributed additive manufacturing. IFAC-PapersOnLine, v. 53, n. 2, p. 10658-10663, 2020 (esse artigo tem a primeira versão do modelo com um caso reduzido). Disponível em: https://lnkd.in/dQVMbP5q.

Maurício Randolfo Flores é pesquisador do ProLogIS e, além de atuar em projetos do laboratório, está desenvolvendo sua tese de doutorado. Confira o que ele compartilhou conosco sobre a sua pesquisa:

A pesquisa está inserida no contexto logístico portuário e aborda, especificamente, o problema da sincronização do fluxo logístico de contêineres. A ocorrência de eventos disruptivos, como a chegada desbalanceada de caminhões na área portuária pode acarretar congestionamento, longos tempos de espera, diminuição da eficiência operacional e aumento dos custos para os usuários do serviço portuário. Dessa forma, o objetivo da tese é desenvolver um sistema inteligente baseado em algoritmo de Machine Learning para identificar antecipadamente a chegada de caminhões fora do horário agendado, por meio de monitoramento da localização da transportadora em tempo real, e propor reagendamento dinâmico. Ainda, a pesquisa busca inserir na simulação computacional as consequências da interação humana com tecnologia, a partir da avaliação de decisões tomadas por gestores logísticos baseadas em dados decisórios extraídos do sistema de reagendamento inteligente proposto.

O primeiro artigo apresentando o framework conceitual da solução proposta é intitulado “Human-centric decisions for the Integrated Planning of Smart Port Systems” e foi aprovado e será apresentado na International Conference on Human Interaction & Emerging Technologies (IHIET), que ocorrerá em Nice/França em agosto de 2023.

Ficou interessado no assunto da pesquisa e quer saber mais sobre? Vale a pena conferir o artigo citado!