Silvio Alvim é pesquisador do ProLogIS e, além de atuar em projetos do laboratório, está desenvolvendo sua tese de doutorado, apresentada da seguinte forma:
A tese em desenvolvimento é intitulada “Modelo de apoio à tomada de decisão baseado no conceito de gêmeos digitais para aprimorar a resiliência e robustez das cadeias de suprimentos globais”.
Aprimorar a resiliência e robustez da Cadeia de Suprimento (CS) é crucial para assegurar proteção preventiva contra as interrupções e redução de problemas causados por eventos estocásticos. A falta de estratégias adequadas pode levar à perda de performance e disrupturas inesperadas no fluxo da operação. Nesse contexto, trabalhar com um modelo de tomada de decisões em situações inesperadas, se torna fundamental, permitindo simular interrupções, situações hipotéticas, avaliar impactos e explorar cenários “what-if”. A modelagem de rede contribui para identificar previamente possíveis falhas e nós críticos com potencial de colapso da cadeia. A pesquisa em desenvolvimento, busca propor um modelo preventivo para e tomada de decisão em situações de risco, baseado na tecnologia da indústria I 4.0 denominada Gêmeos Digitais, visando aprimorar a resiliência e fortalecer a robustez da CS. Esse tema é relevante ao destacar a importância de estratégias eficazes de gerenciamento para garantir o funcionamento contínuo e lidar de forma eficiente com potenciais perturbações no sistema.
A pesquisa, que ainda está em desenvolvimento, já rendeu a publicação do seguinte artigo: DOS SANTOS ALVIM, S. L. et al. Supply chain resilience in turbulent times: conceptual model and real-world use case*. IFAC-PapersOnLine, v. 55, n. 10, p. 85–90, 2022. https://lnkd.in/dG3BvwKk
Ficou interessado no assunto da pesquisa e quer saber mais sobre? Vale a pena conferir o artigo acima!
